Искусственный интеллект будет определять наше будущее, а самыми востребованными специалистами в ближайшие пять лет станут эксперты по ИИ и машинному обучению, бизнес-аналитики и инженеры по робототехнике. Об этом в своей лекции на тему «Роль искусственного интеллекта в современном мире» рассказал первый заместитель председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Спикер отметил, что роль искусственного интеллекта сегодня сложно переоценить. ИИ меняет будущее, применяется во всех сферах экономики и жизни и активно развивается. Топовые мировые конференции и научные исследования всё чаще посвящаются теме искусственного интеллекта. Если в 2010 году вышло 200 тыс. публикаций на эту тему, то в 2021-м уже почти 500 тыс. — рост в 2,5 раза за 10 лет.
По словам первого зампреда Сбера, есть несколько ключевых трендов в области искусственного интеллекта, которые определяют наше дальнейшее развитие.
Одна из последних разработок Сбера — нейросеть, которая обучалась на дополнительном дата-сете из 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения, принимает запросы на 101 языке и генерирует высококачественные изображения в различных стилях. Она стала самой быстрорастущей нейросетью в мире: за четыре дня набрала 1 млн пользователей. На сегодня у неё уже 4,5 млн пользователей и 55 млн генераций.
Как показывают опросы, 94 % компаний уверены, что искусственный интеллект способствует успеху организации. Он применим абсолютно во всех сферах, внедряется в сервисы и создаёт новые миры. Например, генерирует дизайн (двигателей, зданий и др.), синтезирует новые материалы, создаёт 3D-карты городов, презентации и лекарства, занимается расшифровкой генома и мониторингом урожая.
Александр Ведяхин, первый заместитель председателя Правления Сбербанка:
«Будущее за искусственным интеллектом. Если человек сегодня интересуется технологиями искусственного интеллекта, он будет востребован на рынке труда и выиграет конкурентную гонку. Я говорю не только о программистах, а о специалистах во всех сферах экономики. При этом успешным будет тот, кто будет учиться всю жизнь. За 10 лет требования в вакансиях знаний Data Science выросли почти в 40 раз, навыков программирования Python — в семь раз. При этом важны будут не только так называемые твёрдые навыки, но и мягкие: умение общаться, взаимодействовать с другими людьми, управлять собственной эффективностью, развивать критическое и системное мышление».